飞机在航行过程中被飞鸟撞击是世界性难题,世界各地常有发生,小鸟和飞机相撞时,飞机的高速运动使得鸟击的破坏力达到惊人的程度,严重时将会造成飞机的坠毁,为有效降低机场及附近空域的鸟击风险,需要提升飞机周边飞鸟识别的及时性和准确度,通过 AI鸟类智能监测技术结合远距离监控摄像机,能够对周边鸟类进行智能识别追踪,及时辨别机场内活动的鸟类并识别该物种,针对性的对范围内鸟类进行驱离,确保机场飞机起飞时无鸟击风险。可以用于监测鸟类的迁徙和繁殖情况,了解鸟类生态习性和环境适应能力。系统远距离AI智能识别监控摄像机生产企业
产品为远望监控,用户能够按照自己的监测要求,自定义物种识别模版,并拥有在识别过程中收录视频录像的功能,有关工作人员可以及时进行确认,矫正,有效提高特定物种的识别率,通过人工智能视觉识别和AI边缘计算技术,对鸟类图像进行每帧画面分割和检测识别,通过深度学习算法,提取各种鸟类体貌特征,实现了对视频画面中的运动鸟类进行多目标实时捕捉和自动识别分类,为鸟类动态监测和发展趋势分析及动物行为学研究提供可靠的数据支撑。林芝比较好的远距离AI智能识别监控摄像机支持安装如热成像、红外激光照明等识别,满足不同用户的需求。
通过AI的智能算法,能够让监控设备自动分析和处理监控画面,有效提高了对监测区域的监管效率,实现了对监测目标的记录及预警,同时监控系统还可以智能抓拍录像,持续对监控目标进行识别追踪,可以实现对不同目标的有效监控管理,可应用于自然环境保护区,对区域内的野生动物进行监控,能够持续观察保护区内不同野生动物的生活习性,以及周边自然环境,相关工作人员可以针对性的改善环境,达到保护野生动物并使珍惜物种族群扩大的目的。
湿地覆盖地球表面占比6%,却为地球上20%的已知物种提供了生存环境,具有不可替代的生态功能,湿地生态系统作为鸟类的栖息地,通过大时间尺度上对水鸟种群数量进行评估,可以有力的反映湿地生态系统中其它生物的变化,对于了解湿地生态系统的演化尤为重要,传统人工手持观测设备的方式需要投入大量人力物力,并且对监测人员的要求高,还难以保证水鸟监测的准确性,连续性以及完整性,基于当下的行业现状及需求,通过远距离监控摄像机联动AI智能识别系统,可对监测设备采集的数据统一管理,能够自动监测,自动识别,自动分类上传,拥有多维度自动统计分析,智能报告生成等功能,能够协助研究人员及时掌握水鸟种群及湿地生态系统中其它生物的变化情况。搭载62倍光学变焦镜头,可清晰捕捉鸟类活动,配合AI智能识别,实时监测周边鸟类目标。
随着AI技术已经逐渐成熟,自动化识别监测设备已然被逐渐普及,采用AI智能监测技术不仅能够对监测范围内的指定监控目标进行识别,并且及时获取区域内目标出现次数及数量信息,提升了调查工作的效率,将有效解决传统监测技术成本高,效率低,数据碎片化等问题,通过视频数据结合边缘AI高性能智能识别算法,能够对目标进行识别、追踪、分析及统计,以图形或表格的形式展示监测目标的实时数据,包括时间、数量、活动区域等,通过AI智能识别模块对前端摄像机抓拍的图像进行AI识别,实现视频自动跟踪分析,同时提供目标识别追踪结果和视频实时画面,支持对存储进行调阅,可根据设备监控区域及角度和抓拍时间判断监测目标的所在区域,能够快速查询、反馈和快速呈现结果,有效提高数据查询效率,为上层应用服务提供坚实的保障,帮助用户更快了解信息,降低信息获取及人力成本。具备透雾功能,即使在雾天也能捕捉到清晰的画面。湘潭远距离AI智能识别监控摄像机厂家供应
鸟类AI智能识别监控摄像机,具备透雾功能,即使在雨雪雾天也能正常工作,全天候对区域内鸟类进行识别探测。系统远距离AI智能识别监控摄像机生产企业
随着不断加大生物多样性保护力度,积极开展野生动植物保护及栖息地保护修复等工作,而鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标,越来越受到自然保护区、湿地公园等地方管理部门的重视,而有关鸟类种类组成、数量与分布动态监测,已成为各地区常态化的工作,鸟类智能识别系统是通过人工智能建立的基于深度学习的物种图像监测与识别系统,结合部署在保护地的高空长焦摄像机对周边鸟类的自动巡航抓拍和智能识别,实现对影像和抓拍图片画面的全自动化监测,准确识别画面中鸟类物种类型,数量,发现的时间节点,通过时空、区域、种群等不同维度进行鸟类监测活动进行数据的解析,为鸟类动态监测和发展趋势分析提供可靠的数据支撑。系统远距离AI智能识别监控摄像机生产企业